Իմացեք, ինչ եք գիտակցում Apache Kafka-ի մասին: Ինչից է բաղկացած թեման?
Data Analyst
Ինչպես է աշխատում էլեկտրոնային թվային ստորագրությունը (ԷՏՍ)։
Ինչ փորձ ունեք ալիքի կոդավորման (TLS, MTLS) հետ? Ինչպե՞ս եք ստուգում տվյալների հեղինակությունը և ամբողջականությունը։
Եթե անհրաժեշտ է խախտել հետադարձ համատեղելիությունը (օրինակ, ավելացնել պարտադիր դաշտ), ինչ անել?
Ի՞նչ կարելի է և ի՞նչ չպետք է անել API-ի նախագծման ժամանակ՝ պահպանելու հետադարձ համատեղելիությունը։
Ավելին պատմեք ձեր հետաքրքրության մասին AI-գործակալների և ավտոմատացման նկատմամբ՝ մասնավորապես՝ ձեր փորձի մասին AI-չատբոտ նախագծում մասնակցության վերաբերյալ՝ ինչպես կառուցվեց հաղորդակցությունը հաճախորդի և ծրագրավորողների հետ։
Ի՞նչն է ձեզ ավելի հետաքրքրում՝ նախագծային գործունեությունը (սկիզբը) կամ գործընթացի ուղեկցումը և զարգացումը։
Ներկայացնո՞ւմ եք արհեստական բանականության հետ աշխատելու փորձ: Արդյո՞ք ունեք AI- ի ներդրման փորձ IT ծառայությունների կառավարման համակարգում:
Կա՞ք ժամանակային սահմանափակում ձեր Մոսկվա տեղափոխվելու համար, թե դա կապված է աշխատանքի որոնման հետ։
API պայմանագրի նկարագրությունը ինչ ձևով էր կատարվում: Ի՞նչ բաժիններից էր բաղկացած բնորոշումը։
Դուք ունեք մեզ հետ կապված հարցեր?
Պատմեք ձեր թիմում բիզնես վերլուծաբանի աշխատանքի գործընթացի և ձեր փորձի մասին
Պատմեք սովորական աշխատանքային օրվա և թիմի հետ հաղորդակցման ծավալի մասին (հաշվի առնելով, որ աջակցման թիմը մոտ 10-12 հոգուց է բաղկացած):
Ի՞նչ ինտեգրացիաներ եք իրականացրել և ինչ եք կատարել հենց այդ ժամանակ: (Kafka, REST, RabbitMQ, սինխրոն/ասինխրոն)
Ինչպե՞ս եք վերաբերվում խառը աշխատանքային ձևաչափին, որտեղ համատեղվում են ռոտինային առօրյա գործեր և հանկարծակի առաջացող շտապ գործեր:
Ինչպես իրականացվեց թույլտվության սխեման երկկողմանի համակարգում:
Ինչպե՞ս եք բացատրում ավանդական հայացքներով աշխատողներին նորարարությունների և ավտոմատացման անհրաժեշտությունը։
Երբ եք պլանավորում գալ աշխատանքի (հաշվի առնելով գրասենյակային ձևաչափը)?
[անուն] պատմեք մեզ ձեր մասին և ինչ եք անում։
Պատմեք կոնկրետ նախագծի մասին, որի վրա աշխատել եք