Tudod, mi az a RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) egy megközelítés a természetes nyelvfeldolgozás területén, amely kombinálja a generatív modelleket (például nyelvi modelleket) egy keresési és releváns információk kinyerésére szolgáló mechanizmussal külső adatforrásokból.

Az ötlet az, hogy ahelyett, hogy teljes mértékben a modellbe beépített tudásra támaszkodnánk, a rendszer először releváns dokumentumokat vagy tényeket keres egy adatbázisban, majd ezeket az információkat felhasználva pontosabb és megalapozottabb választ generál.

Alkalmazási példa:

• Kérdés-válasz rendszerek, ahol a modell először megfelelő szövegeket nyer ki egy tudásbázisból, majd ezek alapján fogalmaz meg választ.

Ez javítja a válaszok minőségét és aktualitását, különösen akkor, ha a tudásbázis rendszeresen frissül.