Mikor érdemes követni az adatbázis normalizálását, és mikor érdemes denormalizált struktúrát készíteni?

Az adatbázis normalizálására van szükség az adatok redundanciájának kiküszöbölése és az integritás biztosítása érdekében, ami megkönnyíti a frissítéseket és csökkenti a hibák valószínűségét. Akkor alkalmas, ha a konzisztencia fontos, és az adatok gyakran változnak.

A denormalizációt az olvasási teljesítmény növelésére alkalmazzák, amikor gyorsan aggregált vagy gyakran lekérdezett adatokat kell szerezni, még akkor is, ha ez duplikációhoz és a frissítések bonyolításához vezet.

A választás a felhasználási forgatókönyvektől függ:

• Ha a rendszer tranzakciókra összpontosít gyakori változásokkal, és a integritás fontos, akkor a normalizálás a jobb.
• Ha a rendszer analitikus lekérdezésekre vagy magas olvasási terhelésre van optimalizálva, a denormalizáció indokolt.

Példa: az OLTP rendszerekben általában normalizálnak, míg az adatfeldolgozó tárolókban (Data Warehouse) denormalizálnak a gyorsabb jelentéskészítés érdekében.