A modell tréningje általában adatgyűjtést és -előkészítést, algoritmus kiválasztását, paraméterek beállítását és a minőség ellenőrzését foglalja magában.

A modell fejlesztése iteratív javításokon keresztül történik: új adatok hozzáadása, hiperparaméterek finomhangolása, architektúra vagy algoritmus módosítása. Fontos a validálás új adatokon is, hogy értékeljük az általánosító képességet.

Korábbi Következő