Hogyan értékelik a feladatok nehézségi szintjét a tesztelés és automatizálás folyamatában?

A feladatok összetettségének értékelése a tesztelési és automatizálási folyamatban általában a következő tényezőkön alapul:

• Funkcionális terület: Mennyire összetett a tesztelt funkció, érinti-e a rendszer kritikus részeit, vannak-e függőségek más moduloktól.
• Tesztelési mennyiség: Hány tesztesetet kell kidolgozni és végrehajtani, milyen adatmennyiség szükséges a tesztkörnyezethez.
• Technikai készségek: Szükség van-e speciális ismeretekre egy adott technológiában, eszközben, programozási nyelvben az automatizáláshoz vagy egy adott teszt típushoz (pl. teljesítmény).
• Dokumentáció elérhetősége: Mennyire teljes és naprakész a funkciók, követelmények, architektúra dokumentációja.
• Környezet stabilitása: Mennyire stabil a tesztkörnyezet, szükség van-e további beállításokra vagy erőfeszítésekre annak fenntartásához.
• Kockázatok: Milyen potenciális kockázatok kapcsolódnak ehhez a feladathoz (pl. magas kockázat a tesztek blokkolására külső függőségek miatt).
• Interakció: Szükség van-e aktív együttműködésre más csapatokkal (fejlesztés, DevOps) vagy érdekelt felekkel.
• Hasonló feladatok tapasztalata: Van-e korábbi tapasztalat hasonló feladatok végrehajtásában összetettség és mennyiség tekintetében.

Különböző technikákat alkalmaznak az értékeléshez, például:

• Planning Poker: A csapat megvitatja a feladatot és értékeli annak összetettségét kifejezetten fejlesztett kártyák (gyakran Fibonacci-számok) segítségével.
• T-shirt méret: Az összetettség értékelése T-shirt méretek szerint (S, M, L, XL), ami durvább, de gyorsabb becslést ad.
• Szakértői vélemény: Egy tapasztalt csapattag szakértői értékelést ad saját tapasztalat alapján.
• Analógia: Az összetettség értékelése korábban végrehajtott hasonló feladatok összehasonlításával.

Az automatizálás során további tényezőket vesznek figyelembe:

• Lokátorok összetettsége: Mennyire könnyű megtalálni és stabilizálni az elemek lokátorait az oldalon.
• UI stabilitása: Milyen gyakran változik a felhasználói felület.
• Frameworkbe való integráció: Mennyire könnyű integrálni az automatizált szkripteket a meglévő tesztkeretbe.
• Adatok előkészítése: Mennyire nehéz előkészíteni a tesztadatokat az automatizált tesztekhez.
• Tesztelési megbízhatóság: Az "flaky" tesztek (stabiltalan tesztek, amelyek néha hibáznak látható ok nélkül) megjelenésének valószínűsége.

Az összetettség értékelése segít erőforrásokat tervezni, prioritásokat meghatározni, időtartamot előre jelezni és kockázatokat kezelni. Nem egy pontos tudományos módszer, hanem egy eszköz a munka mennyiségének jobb megértéséhez.