Python

Mit gondolsz az leírt munkafrontól és feladatokról?

Izolációs szintek Létező izolációs szintek (szabványok) READ_UNCOMMITTED READ_COMMITTED REPEATABLE_READ SERIALIZABLE Feladat 3 entitás van: * Entity1 * Entity2 * Entity3 Adatbázis postgres Feladat Melyik izolációs szint garantálja mindkét tranzakció esetén az adatok elvesztésének hiányát és miért? Szcenárió 1 (a végrehajtás idejének megfelelő) * Nyisson meg egy tranzakciót 1; * válassza ki az Entity1-et; * válassza ki az Entity2-t; * Nyisson meg egy tranzakciót 2; * válassza ki az Entity1-et; * frissítse az Entity1-et; ********** * Erősítse meg a tranzakciót 2; * frissítse az Entity1-et; ->tranzakció 1 * frissítse az Entity2-t; ->tranzakció 1

Mit kell még figyelembe venni a log fragmeneten kívül, hogy hosszú idő után több ügyfél esetében incidenseket tudjunk elemezni?

Milyen infrastruktúra- és architektúraminták bevezetése szükséges egy Python-szolgáltatásban, hogy beépíthető legyen egy vállalati mikroszerviz infrastruktúrába, támogassa több ügyfelet, hibák diagnosztizálását és üzemeltetését?

Hogyan diagnosztizálható az a helyzet, amikor az ügyfél egy „fehér képernyő” screenshotot küldött és jelezte, hogy az alkalmazás nem működik?

Hogyan lehet előre látni a Python alkalmazás logjainak integrációját különböző ügyfelek logolási rendszereivel anélkül, hogy újra kellene fordítani az alkalmazást?

Hogyan követheti nyomon egy kérés útját az első szolgáltatótól a sajátjáig egy több mikroservice-ből álló láncban?

Két vektor adott, mérete N. Az N felhasználót numerikus jellemzők halmazával írják le — M méretű vektorok. Feladat: megtalálni, mely felhasználók a leginkább hasonlóak egymáshoz.

Hogyan a legkényelmesebb átadni egy Python alkalmazást az ügyfélnek futtatásra, és milyen alternatívák vannak a Docker-képhez?

CREATE TABLE public.ntik_model_case ( case_id serial4 NOT NULL, parent_case_id int4 NULL, CONSTRAINT ntik_model_case_pkey PRIMARY KEY (case_id), CONSTRAINT ntik_model_case_parent_case_fkey FOREIGN KEY (parent_case_id) REFERENCES public.ntik_model_case(case_id) );

Dolgozott már PostgreSQL optimalizálásán, és hogyan optimalizálná az adatbázissal való munkát?

Mik a B-trees index jellemzői a PostgreSQL-ben?

Milyen típusú PostgreSQL indexeket használtál, és mik a jellemzőik?

Hogyan lehet hatékonyan dolgozni egy ritka kölcsönhatási mátrixzal, ahol sok a nulla, hogy ne vegyük figyelembe az üres értékeket, és ne pazaroljuk a fölösleges memóriát?

Hogyan tudják a mikroszolgáltatás architektúrában lévő alkalmazások a legfrissebb címeket egymásról?

1. Van egy közösségi hálózat: 1. A felhasználók a gráf csúcsai 2. Lehetőség más felhasználókkal való interakcióra (barátság, kedvelés, komment, üzenet, újraközlés) = él 3. Kölcsönös kapcsolatok (pl. az interakciók száma) = él súlya 2. Feladatok: 1. A legaktívabb felhasználó megtalálása 2. A legnépszerűbb felhasználó megtalálása import numpy as np # alak = (n, n) # szomszédsági alak = (n, n) példa = np.array([ [0, 8, 3, 0, 2], # Alice [2, 0, 10, 0, 0], # Bob [4, 2, 0, 7, 1], # Charlie [0, 0, 6, 0, 0], # John [3, 1, 2, 0, 0], # Enea ])

Milyen adatokat kell kötelezően rögzíteni a naplókban hiba vagy kivétel esetén?