Sobes.tech

Python

Előfordulhat versenyhelyzet Python aszinkron kódban?

201

Hány dokumentumot szereztek meg a keresés során? Volt re-ranking?

186

Hogyan értékelték a RAG rendszer munkájának minőségét?

163

Hogyan működött a szemantikus cache a Redis-ben?

161

Hogyan monitorozta a szolgáltatás működését? Mit nézett a Grafanában?

155

Mit lehet még optimalizálni a predict módszerben? (minden alkalommal DataFrame létrehozása)

141

Miért jobb a POST használata a GET helyett ennél a végpontonál?

138

Írjon egy FastAPI webszolgáltatást, amely POST-kérést fogad adatokat (jövedelem, életkor, hitelösszeg) tartalmazva, és visszaadja a ML-modell jóslatát (hitel jóváhagyása)

137

Hogyan optimalizáljuk a szolgáltatást, hogy a szinkron CPU-feladat (előrejelző modell) ne blokkolja a FastAPI eseményhurokját?

136

Mesélj az egész RAG rendszer pipeline-ról: milyen dokumentumokat használtak, hogyan töltötték be és dolgozták fel őket?

133

Mi az a Singleton, és hogyan alkalmazzuk a modell betöltésére? Milyen hátrányai vannak a Singletonnak?

132

Mennyi időt vett igénybe az egész RAG pipeline a kérésétől a válaszig?

125

Hogyan töltötték fel a dokumentumokat a vektoralapú adatbázisba? Hogyan történt a chunking?

116

Milyen problémát okoz, és hogyan oldható meg, ha egy aszinkron szolgáltatásban helyi ML-modellt (pl. reranker) használunk, amely szinkron módon hívódik meg?

113

Hogyan készültek az embeddek? Milyen modellen keresztül és hogyan indultak el?

108

Hogyan működik a több szálas végrehajtás Pythonban a GIL figyelembevételével? Miben különböznek a szálak a folyamatoktól?

106