Melyik a két közül, szálak vagy folyamatok, futnak gyorsabban Pythonban?

В Python потоки (threads) работают в рамках одного процесса и ограничены глобальной блокировкой интерпретатора (GIL), из-за чего одновременно выполняется только один поток байткода Python. Поэтому многопоточность не увеличивает скорость выполнения CPU-bound задач.

Процессы (multiprocessing) запускаются независимо и имеют собственный интерпретатор Python, что позволяет выполнять код параллельно на нескольких ядрах CPU.

Таким образом, для CPU-интенсивных задач процессы обычно работают быстрее, чем потоки. Для IO-интенсивных задач потоки могут быть эффективнее, так как они проще и имеют меньшие накладные расходы.

Пример использования multiprocessing:

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        print(p.map(f, [1, 2, 3, 4]))