Van tapasztalata oszloporientált adatbázisokkal kapcsolatban?

Да, опыт работы с колоночными базами данных может быть полезен при работе с большими объемами аналитических данных. Колонковые базы данных хранят данные по столбцам, а не по строкам, что позволяет эффективно выполнять агрегатные запросы и аналитические операции, так как считываются только нужные столбцы.

Примеры таких баз: Apache Cassandra, ClickHouse, Google BigQuery.

В Python для работы с такими базами часто используют соответствующие драйверы или библиотеки, например, clickhouse-driver для ClickHouse.

Пример подключения к ClickHouse:

from clickhouse_driver import Client
client = Client('localhost')
result = client.execute('SELECT count() FROM my_table')
print(result)