Mi a Simpson-paradoxon?

A Simpson-paradoxon egy statisztikai jelenség, amikor több adatcsoportban megfigyelt tendencia eltűnik vagy megfordul, amikor ezeket a csoportokat összevonják.

Példa: termék elemzésnél előfordulhat, hogy egy új funkció rosszabb mutatókat eredményez minden felhasználói szegmensben külön-külön, de az összes szegmens összekapcsolásával a funkció javítja az általános mutatókat. Ez a csoportok méretének vagy más rejtett tényezők különbsége miatt történik.

A Simpson-paradoxon hangsúlyozza az adatok különböző szinteken történő elemzésének és az aggregálás óvatos kiválasztásának fontosságát, hogy elkerüljük a téves következtetéseket.