**SQL feladatok** 1) Sorolja fel minden végrehajtó (executor) számára a "processing" státuszú megrendelések számát 2024 márciusában CSAK a magas prioritású (priority = 'high') megrendeléseknél.
Intern
392
Product Analyst
129
0
**SQL feladatok** 1) Mutassa meg minden végrehajtó (executor) számára a "processing" státuszú megrendelések számát 2024 márciusában CSAK a prioritásos (priority = 'high') megrendeléseknél. Rendezze csökkenő sorrendbe a szám szerint. Zárja ki azokat a végrehajtókat, akiknek 0 megrendelése van. 2) Mutassa meg a sikeresen befejezett (completed) megrendelések számát kategóriánként, ahol az átlagos bevétel > 70000, csak azokat figyelembe véve, ahol a vevő ID-je >= 1002. Zárja ki azokat a kategóriákat, ahol az ismert átlagos bevétel hiányzik. 3) Adj hozzá a orders_log táblához egy rank nevű oszlopot, amely minden végrehajtó (executor) esetében a timestamp szerint növekvő sorrendben rangsorol, de csak a "pending" vagy "processing" státuszú megrendelések esetében. Példa eredmény (executor=1):
Intern
369
20. Érvényes zárójelek Adott egy s karakterlánc, amely csak '(', ')', '{', '}', '[' és ']' karaktereket tartalmaz, határozza meg, hogy a bemeneti karakterlánc érvényes-e. Egy bemeneti karakterlánc akkor érvényes, ha: 1. A nyitó zárójeleket ugyanazzal a típusú zárójelekkel kell lezárni. 2. A nyitó zárójeleket a helyes sorrendben kell lezárni. 3. Minden zárójelhez tartozik egy megfelelő nyitó zárójel ugyanabból a típusból. Példa 1: Bemenet: s = "()" Kimenet: true Példa 2: Bemenet: s = "()[]{}" Kimenet: true Példa 3: Bemenet: s = "(]" Kimenet: false
Intern
308
**Python feladatok** Egy Pandas DataFrame az orders_log adataival, amit df-nek nevezünk. 1) Szűrje a sorokat: állapot "processing" és bevétel (revenue) > 50000 és prioritás "high". Mutassa az eredményt. 2) Hozzon létre egy 'revenue_group' oszlopot a szabályok szerint: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Ezután számolja meg a rendelések számát minden csoportban kategóriánként (Category), és mutassa az eredményt. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)
Intern
298
**SQL feladatok** 1) Sorolja fel minden végrehajtó (executor) számára a 2024 márciusi "processing" státuszú rendeléseket CSAK a prioritásos (priority = 'high') rendeléseknél. 2) Határozza meg az átlagos bevételt (revenue) minden termékkategóriára (Category). 3) Határozza meg, hány egyedi ügyfél (client_id) adott le rendelést a "Electronics" kategóriában. 4) Listázza az összes olyan rendelést, amelyet elutasítottak (state = 'rejected') vagy töröltek, ha vannak ilyenek. 5) Keresse meg azt az végrehajtót (executor), aki a legtöbb rendelést kezelte "completed" státuszban.
Intern
288
Meséljen bővebben a csapatprojektről: ki vett részt a csapatban, mi volt a felelősségi köre és hogyan alakult ki a kommunikáció a csapaton belül?
Intern
246
Mik a várakozásaid a gyakornoki programtól? Jövőben tapasztalt szakértőként látod magad a termékanalitikában?
Intern
234
Mit gondolsz a gépi tanulásról és az Adattudományról? Érdekel ez a terület?
Intern
197
Mesélj magadról és a tapasztalataidról. Mivel foglalkozol mostanában?
Intern
175
Mely feladatokat szereted leginkább az elemzésben, melyeket kevésbé? Milyen irány az elemzésben vonz téged? Érdekelnek az A/B tesztek és a hipotézisek ellenőrzése?
Intern
143