Machine Learning / AI
Hol használtad a CI/CD-t?
Miben különbözik a mean/max pooling a tanulható poolingtól?
Hogyan tanulnak a gépi tanulási algoritmusok, és mi a fő trükkjük?
Hogyan történik az együttműködés az LLM-ügynökök között?
Mit tegyünk a böngésző jellemzőinek változáseloszlásaival?
Miért használják most gyakrabban a PyTorch-t a TensorFlow helyett?
Hogyan válasszuk ki a kvantálási formátumot CPU vs GPU inference-hez?
Milyen fa csoportok léteznek?
Hogyan kezelték a nagy kontextust dokumentumokkal való munka során?
Hány elméleti sort adhat vissza egy SQL lekérdezés?
Ha az idősort előrejelző feladatban a célban nullák vagy alacsony értékek fordulnak elő, melyik minőségi mérőszámot érdemes használni: MAPE, SMAPE vagy WAPE?
Mi az a training-serving skew, és hogyan lehet felismerni?
Mióta dolgozol távmunkában?
Mi az az EfficientNet és a compound scaling?
Hogyan lehet megállapítani, hogy egy indexet használnak-e SQL lekérdezésben?
Mi az a retrieval hibrid pontszámmal (sűrű + ritka), és miért keverjük?
Miért hallucinál a modell — például azt állítja, hogy létezik egy nem létező személy?
Milyen adatszerkezet valósít meg egy listát Pythonban, és miért lehet az hozzáadás és törlés műveletek O(1)?
Mik a Parquet sémák jellemzői, és miért hatékonyak az ML számára?
Mi az a counterfactual learning to rank?