Machine Learning / AI
Mi az a pivotált normalizálás?
WildberriesMi az a változási pont felismerés?
Mi az adversáris validálás és miért szükséges?
Mi az a POS-tagging? Milyen modelleket használtak történelmileg?
СБЕР
VK Cloud
OZONMi a szerepe a residual kapcsolatnak és a LayerNormnak a Transformer blokkban?
Mi az az agent sandboxing és miért szükséges?
WildberriesHogyan számítják ki a MAP és MRR metrikákat rangsorolási feladatokban?
Совкомбанк
ГазпромбанкMi az a REINFORCE és mik a problémái?
ПИКMi azok a Tensor Cores és mely műveleteket gyorsítják?
Tervezzen egy alacsony késleltetésű (<500ms) végponttól végpontig tartó hangalapú asszisztens rendszert.
X5 techMi a különbség a Series és a DataFrame között a pandas-ban?
ГазпромбанкMit szabályoz a temperature paraméter?
ГазпромбанкMekkora a valószínűsége a helyes válasznak különböző osztályválasztási stratégiák esetén a fa levelében, és hogyan számolható ki ez tetszőleges valószínűségekre?
ЯндексMilyen adatok alapján készült a modell?
Mi az a cél a fáknál a boostingban, és hogyan alakul ki?
СБЕРMagyarázza el a döntési fa és a véletlenszerű erdő közötti különbséget.
Mi az az ACID?
Mesélj részletesebben az NLP feladatokról, amelyeket végrehajtottál.
WildberriesCLIP: ötlet, veszteségfüggvény, tanítási módszer, mire használják. Milyen távolsági metrikákat lehet használni az embeddingek között, és melyiket alkalmazták a szerzők?
Kétosztályos osztályozási problémát oldunk meg. A pozitív osztály aránya a mintában 5%. A modell pontossága 95%. Mit mondhatunk egy ilyen modell minőségéről?
Яндекс Финтех