Machine Learning / AI
Hogyan választják ki a küszöbértéket és milyen kritériumot választanak?
Hogyan lehet összehasonlítani különböző szolgáltatók és önállóan hosztolt megoldások inference költségeit?
Mi az a videónyelvi modell (VideoLLaMA, Video-ChatGPT)?
Mi az a diffúzión alapú szuperfelbontás?
Mi a generátor Pythonban, és mire használják őket?
Mi az a ShuffleNet és miért van ott channel shuffle?
Mi a CUDA Graphs és hol segítenek?
Hogyan kezeljük a hiányzó értékeket és a kategóriás jellemzőket a modell tanítása előtt?
Magyarázd el a HNSW ötletét és hogy működik egy hierarchikus gráf.
Hol végződött a felelősségi kör és volt-e tapasztalatod a gyártási kód írásában?
Mi az a KG-kiegészítés?
Hogyan finomhangoljuk a BERT-et osztályozási feladatra? Mit vegyünk ki a kimenetből?
Mi az a receptív mező?
Mi az a HELM és milyen feladatokat fed le?
Mi a különbség az autoregresszív és a maszkolt nyelvi modellek között?
Mi az a LayoutLM és a verziói (v1, v2, v3)?
Mi az a túlillesztés? Milyen módszerekkel lehet ellene küzdeni?
Hogyan épül fel az edzőadatok szerkezete a chatbot feladathoz?
Melyik szakaszban választódnak ki a véletlenszerű jellemzők a véletlen erdőben: minden felosztásnál vagy az egész fára?
Mi az a PPO és miért kényelmesebb a TRPO-hoz képest a gyakorlatban?