Machine Learning / AI
El lehet találni a lineáris regresszió paramétereit analitikusan, nem pedig gradiens leszállással?
Ki ellenőrizte általában a kódodat, a munkádat, ki ellenőrizte?
Hogyan lehet az LLM-et osztályozási feladatokra használni, és hogyan lehet az osztályok valószínűségeit megszerezni az LLM segítségével?
El tudnád magyarázni, hogyan működik a mesterséges intelligencia nem technikai szinten?
Milyen objektumokat lehet hozzáadni egy halmazhoz? Milyen feltételek vannak az elemekre?
Milyen módszereket ismersz a szöveg darabolására?
Hogyan befolyásolja a Random Forest a torzítást és a varianciát?
Meséljen magáról, tapasztalatairól és projektjeiről.
Meséljen a RAG rendszerrel kapcsolatos tapasztalatáról a korábbi projektjénél.
Mi az az ACID?
Vannak katonai nyilvántartási dokumentumaid? Nincsenek nyitott jogi személyek vagy egyéni vállalkozók/autónomok?
A PIK-nél szerzett tapasztalat: NLP-osztályozó a vállalkozók/mérnökök megkereséseihez. Volt-e sok megkeresés?
Hogyan fejezhetjük ki a második kosárban lévő labdák számát az első kosárban lévő labdák száma alapján?
Mesélj a Batch Normalizationról: mi ez és miért szükséges?
Miért hagyod el a jelenlegi munkahelyedet?
A modelljeid, hol voltak elhelyezve (bevezetési infrastruktúra)?
Miért akadhat meg egy feladat a Sparkban, és tarthat nagyon sokáig?
Mi az a knowledge distillation az edge számára?
Helyesen értelmezem az önéletrajzából, hogy még mindig az IT tanácsadásban dolgozik?
Meséljen a BERT architektúrájáról és arról, hogyan tanították.