Machine Learning / AI
Miben különbözik a mean/max pooling a tanulható poolingtól?
Mi a politika, és miben különbözik a stokasztikus a determinisztikus?
Hogyan szervezhető az index frissítése termelésben downtime nélkül?
Milyen feladatokat oldott meg a Python dekorátorok segítségével?
Mi az a DBSCAN algoritmus és a sűrűség-alapú klaszterezés?
Hogyan zajlik az támogatási folyamat: git vagy kézi módszerrel?
Miért ad vissza a select 'account1' 5-öt, nem pedig 7-et?
Nevezzen meg néhány típusú osztályozási mérőszámot, és magyarázza el őket.
Mi az a küszöb (threshold)?
Milyen módszerek vannak az adatok driftjének detektálására a pipeline-ban?
Dolgozott már adatbázisokkal?
Milyen adatmennyiséggel dolgoztak az OCR és entitáskinyerési feladatok során PDF-dokumentumokból?
Milyen összetevőkből készítenél egy dokumentum- és személyinformációk kereső rendszert (helyben, GPU-val)?
Mik a fő csapdák a tabuláris DL vs GBDT benchmarkoknál?
Nevezze meg azokat az eseteket, amikor jobb analitikus megoldást használni, mint ML-t
Mi történik, ha túl nagy vagy túl kicsi a tanulási ráta a gradiens leszállásnál?
Mi az a CDC (változásadat-gyűjtés), és hol alkalmazzák?
Mesélj a fő feladataidról, csapatodról és munkaszerkezetedről
Mely modellek képesek extrapolációt végrehajtani az életkori előrejelzési feladatban?
Hogyan szervezték meg a munkafolyamatot? Honnan érkeztek a feladatok, hogyan határozták meg a határidőket?