Machine Learning / AI
Mi a kauzális gráfok (DAG) és a d-elválasztás?
Milyen problémákat old meg a gépi tanulás a várostervezésben?
Mi a különbség a relációs és nem relációs adatbázisok között?
Meséljen magáról, tapasztalatairól és projektjeiről.
Milyen eszközöket használtak a lekérdezések elemzéséhez és optimalizálásához?
Mi a különbség a mondatszintű és az aspektus szintű tónusosztályozás között?
Mi a különbség a MobileNet v2 és v1 (fordított maradékok) között?
Mi az a Score-based SDE és hogyan kapcsolódik a DDPM-hez?
Mi inspirál a munkában?
Hogyan lehet észlelni, hogy egy modell hallucinál, és nem használja a kontextust?
Hogyan mérjük a szavak beágyazásainak közelségét?
Mi az az action recognition és melyek a népszerű adatgyűjtemények (Kinetics, UCF)?
A PIK-nél szerzett tapasztalat: NLP-osztályozó a vállalkozók/mérnökök megkereséseihez. Volt-e sok megkeresés?
Mi az a joint intent + slot modell?
Mit tegyünk, ha a tesztet már használták, és rossz eredményt mutatott?
Mi az a llama.cpp és mi a GGUF formátum?
Mikor jobbak a klasszikus módszerek, mint az ML/DL sorozatok előrejelzéséhez?
Hogyan normalizáljuk az értéket, hogy egy új ügynök történet nélkül is kapjon leadeket és tudjon értékesíteni?
Hogyan szerezhető meg az adatok megjelölése?
Volt tanfolyam a utazó problémájáról?