Machine Learning / AI
Milyen metrikákat használnak az anomáliák felismerésének értékelésére egyensúlyhiány esetén?
Mi az az inception modul?
Milyen algoritmusokat használnak a kollaboratív szűrés kialakításához?
Miért nem közvetlenül az eredeti adatbázissal dolgozunk?
Miért használnak általában sekélyebb fákat a gradiens boostingnál, mint a véletlen erdőknél?
Hogyan alkalmazható a hangfeldolgozás a metrikák elemzésére?
Milyen biztonsági problémák vannak a fájlrendszer / shell hozzáféréssel rendelkező ügynököknél?
Mik a bayesiánus megközelítések hátrányai a gyakorlatban?
Mi az a clipped objective a PPO-ban?
Mi az a boundary loss és mire jó?
Mit gondolsz erről a munkarendről (outstaff Astonon keresztül a VTB projektben)?
Milyen gyakorlatok vannak történelmi jelek (backfill) újrafuttatásakor?
Mi az a llama.cpp mobil eszközökön?
Mesélj magadról, a hátteredről, mindenről, amit fontosnak és érdekesnek tartasz.
Mi az a HyDE (Hipotetikus Dokumentum Beágyazások)?
Mire való a pooling réteg?
Mi az a function calling és a tool use a modern API LLM-ben?
Mi az a kontextuális beágyazás? Adjon példákat modellekre.
Hogyan használjuk a keresztvalidációt egy modell értékelésére?
Dolgozott már a Great Expectations és a dbt tesztekkel az adatok minőségének ellenőrzése érdekében?