Machine Learning / AI
Tervezzen egy automatikus termékcímkéző rendszert a marketplace-en a fotók alapján.
Mi az a cross-modal retrieval?
Mi az a Hyperband és a Successive Halving?
Hogyan csoportosítsuk az adatokat SQL-ben úgy, hogy ne veszítsük el az egyedi értékeket és elkerüljük a duplikációkat?
Mi az a planner-executor szétválasztás az ügynökökben?
Hogyan kezeljük a nem reprezentatív adatokat, amikor a modell 10% nemfizetést jósol 1% helyett?
Mi az önfelügyeleti tanulás, és miért vált az alapmodellek alapjává?
Mi az a click modell (cascade, DBN, UBM)?
Mi az a re-ranker a RAG-ben? Milyen modelleket használnak (cross-encoder, bge-reranker)?
Mi a különbség a coco mAP és a Pascal VOC mAP között?
Van tapasztalata a komplex neurális hálózatok (transzformátorok, RNN) tervezésében és megvalósításában?
Mi az a post-training kvantálás mobil modellekhez?
Milyen algoritmusokat használnak a kollaboratív szűrés kialakításához?
Mi a Bayes-i lineáris regresszió?
Hogyan működik az idő előtti leállás a fáknál?
Milyen optimalizálókat ismersz (SGD, Momentum, RMSProp, Adam, AdamW)? Milyen ötletek és különbségek vannak?
Hogyan lehet BERT-embeddingsből mondatvektort kapni? Hasonlítsa össze a CLS-t, a mean poolingot és a max poolingot.
Milyen biztonsági problémák vannak a fájlrendszer / shell hozzáféréssel rendelkező ügynököknél?
Hogyan készítette el a dokumentumokat RAG-hoz (chunking, embeddings, Milvus)?
Előréteg normálás vs utólagos réteg normálás: mi a különbség, hol használják és miért?