Machine Learning / AI
Mi a különbség a GET kérés és a POST kérés között az HTTP-ben?
Mi az a SRM (Mintavételi Arány Megfelelés Hiánya)?
Miért szükséges az automatizált marketing a banner elhelyezésében?
Mi az a GNN kifejezőképessége és hogyan kapcsolódik a Weisfeiler-Lehman teszthez?
Mi az az A/B teszt és milyen lépésekből áll a végrehajtása?
Hogyan működnek a különböző szöveg tokenizálók (BPE, WordPiece, SentencePiece, Unigram)?
Milyen szemantikát kell tükrözni a back-end azonosításhoz?
Mi a skálázási törvények (Kaplan, Chinchilla)? Hogyan kapcsolják össze a modell méretét, az adatokat és a számítást?
Hogyan működik a Viterbi algoritmus?
Mi az a prompt tuning és hol alkalmazzák?
Mi az a torch.compile és melyik backend-et használja?
Milyen neurális hálózatok reguláris módszereit ismeri?
Miért használják inkább a gradiens boostingot, mint a véletlen erdőt ipari környezetben?
Mi a probléma a jellemzők lineáris függőségében?
Milyen módszerek használhatók a modell fejlesztésére?
Mire számítasz fizetésként?
Mi az az inverse RL?
Hogyan alkalmazzuk a kedvelések és nem kedvelések arányát a válaszok rangsorolásához?
Mi történik a fával, ha a levélen lévő minimális objektumok száma nagyon nagy vagy nagyon kicsi?
Mi az a federated learning és milyen korlátai vannak?