Machine Learning / AI
Hogyan építsünk minőségi kérdés- és válaszgyűjteményt a rendszer értékeléséhez?
Hogyan befolyásolja ez a munkádat, hogy különböző projektekben dolgozol? Ez hatással van a pénzügyi motivációdra? Vannak bónuszok a projektekért?
Mikro- és mélytanulás közötti fő különbségek?
Hogy állsz az SQL-lel?
Hogyan tanítsuk a modellt? A Seq-to-seq drága, sok hiperparaméter van. Hogyan csináljuk?
Mesélj a legnehezebb feladatról vagy nehézségről egyik projektben.
Mi a különbség a fine-tuning és a RAG között? Ugyanazt az eredményt kapjuk?
Mi az a BERT és milyen feladatokon tanult?
Mérték a tokeneket és a késleltetést egy átmenetben a megoldás költségének értékeléséhez?
Hány ember volt a gyakornokságon?
Meséljen a K-means algoritmusról és fejlettebb változatairól (K-means++).
Hogyan kezeljük a privát adatokat a rendszer helyi telepítése során?
Milyen IDE-t vagy környezetet használsz AI-eszközökkel való munkához?
Az RAG-projekt kezdetétől vagy valamelyik szakaszban csatlakoztál?
Mit jelent számodra egy 'érdekes feladat' a munkahelyen?
Meséljen magáról és rendszerelemzőként szerzett tapasztalatairól
Mi a lineáris regresszió és milyen megoldási lehetőségek léteznek?
Mit jelent a CrashLoopBackOff állapot egy podban a Kubernetes-ben? Mi lehet a probléma?
Kérem, mondja meg, milyen fizetési elvárásai vannak.
Van tapasztalata a elosztott számítási technológiákban?