Machine Learning / AI
Mi az a gradiens matematikai szempontból, és hogyan alkalmazzák a gépi tanulásban?
Hogyan kezelte általában az elavult dokumentumokat?
Hogyan értelmezzük a lineáris regressziós modell eredményeit?
Milyen veszteségfüggvény (loss) van alapértelmezés szerint lineáris regresszióban?
Hogyan történik az eszközök hívása (tool calling) az ügynöknél?
Hogyan értékeljük az LLM válaszokat, ha helyesek, de különböző módon íródtak?
Sorold felülről az alkalmazotti lemorzsolódás előrejelzési projektjét: üzleti feladat, ML feladat meghatározása, metrikák és adatok.
Melyik részben (BM25 vagy dense) nincsenek normalizálva az értékek?
Mi az adathalmaz normalizálása, és miért fontos a modell tanítása során?
két szám összeadása egy függvényben egy dekorátor felett, amely először írja, hogy szia majd meghívja az összeadás függvényt írja, hogy viszlát def hello(func): def wrapper(a,b): print('Szia') result = func(a,b) print("Viszlát") return result return wrapper @hello_bye_dec def add_numbers(a,b): return a+b Print(add_numbers(2,3))
Milyen adathalmazon mérték a modell kiválasztási metrikákat?
Meséljen a Word2Vec-ről: milyen tanulási feladatokat használnak benne (CBOW, Skip-gram)?
Sok hiperparaméter van a optimalizálóban, 10 000 kísérlet, kevés idő de sok erőforrás. Milyen megközelítések léteznek az optimális kombináció keresésére?
Mit csináltak a metrikákkal azok megszerzése után?
Mesélj a PIK projektről — nagyobb volt a csapat, vagy hogy volt?
A Python a fő nyelved? Milyen sok éves szakmai tapasztalattal rendelkezel?
A Pythonban a szövegek módosítható vagy nem módosítható adattípusok?
Milyen módszerek vannak a metrikák átlagolására többosztályos osztályozás esetén?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Python feladat: találja meg az első egyedi karakter indexét a sztringben (First Unique Character)