Machine Learning / AI
Mi a tokenizáció?
Mit veszünk pozitívnak és negatívnak két torony hálózat tanításakor, és melyik veszteséget használjuk?
Mi az a streaming API?
Hogyan illeszthetjük be a kérések (pl. szabadság) létrehozását a jelenlegi RAG csővezetékbe?
Milyen cégekkel vagy jelenleg bizonyos szakaszokban?
Azt mondtad, 200-250 ezer chunk — ezek dokumentumok vagy kapcsolódó részek?
Hogyan közelíted meg a hiperparaméterek kiválasztását a modellhez?
Egy kéréshez megfelel az egyik 12 ezer válasz vagy több?
Van tapasztalata teljesen angol nyelvű csapatokban való munkában?
Mi az a CAP-tétel?
[név] kérdezte: hol laksz?
Hogyan lehet megérteni, hogy a rendszernek melyik két forgatókönyv (dokumentumok vagy emberek) szerint kell működnie, amikor egy felhasználói kérdést kap?
Mesélj, milyen projekten dolgoztál az utolsó munkahelyeden, mit csináltál, mi volt a részed?
Hogyan követték nyomon az egész multi-agens rendszert — mely szakaszokban fordulnak elő hibák, késleltetés stb.?
Van tapasztalatod RecSys vagy LLM terén?
Mi az az isalnum() módszer, és miben különbözik az isalpha()-tól?
Írja le elemző ügynökét: mit csinált, kinek, hogyan nézett ki a felhasználó munkafolyamata?
Mi az a differenciál egy pontban?
Hogyan értelmezzük a lineáris regressziós modell eredményeit?
Milyen veszteségfüggvény (loss) van alapértelmezés szerint lineáris regresszióban?