Machine Learning / AI
Mikor érdemes RAG-ot használni, és mikor finomhangolni a modellt?
Mi a tokenizáció?
Mi az a streaming API?
Milyen cégekkel vagy jelenleg bizonyos szakaszokban?
Hogyan kezeli egy lineáris modell a jellemzők multikollinearitását?
Hogyan közelíted meg a hiperparaméterek kiválasztását a modellhez?
Mi az a túlillesztés, és hogyan lehet megelőzni?
Miért nem lehet egyszerűen összeadni a BM25 pontokat és a sűrű beágyazásokat?
Egy kéréshez megfelel az egyik 12 ezer válasz vagy több?
Mi az a CAP-tétel?
Hogyan lehet megérteni, hogy a rendszernek melyik két forgatókönyv (dokumentumok vagy emberek) szerint kell működnie, amikor egy felhasználói kérdést kap?
Mesélj, milyen projekten dolgoztál az utolsó munkahelyeden, mit csináltál, mi volt a részed?
Kérem, mesélje el pontosan, hogy milyen projekt volt és pontosan mivel foglalkozott.
Kész vagy megfontolni részmunkaidős projekteket és kombinációkat?
Hogyan történik az FAISS index inkrementális frissítése a termelésben?
Hogyan követték nyomon az egész multi-agens rendszert — mely szakaszokban fordulnak elő hibák, késleltetés stb.?
Van tapasztalatod RecSys vagy LLM terén?
Mi az az isalnum() módszer, és miben különbözik az isalpha()-tól?
Írja le elemző ügynökét: mit csinált, kinek, hogyan nézett ki a felhasználó munkafolyamata?
Hogyan értelmezzük a lineáris regressziós modell eredményeit?