Machine Learning / AI
Mi az a stream-alapú aktív tanulás?
Mi az a Dice Loss és miért jobb gyakran, mint a BCE az orvosi szegmentációhoz?
Milyen jellemzői vannak az aktív tanulásnak NLP feladatokban?
Mi a különbség a DataParallel és a DistributedDataParallel között a PyTorch-ban?
Dolgozott már Airflow-val és írt DAGokat?
Mi az a rétegzett mintavétel a kísérletekben?
Mi a különbség a grid search és a random search között? Mikor gyorsabb a random?
Python feladat: határozza meg, hogy létezik-e függőleges szimmetriavonal egy adott pontlistára a síkon
Mi az a CBAM (Konvolúciós Blokk Figyelem Modull)?
Mi az a LambdaMART?
Csak értékeket lehet tárolni listák nélkül?
Szorultál-e valaha adateltolódással?
Írja le az ügynök munkafolyamatát: gondolat → cselekvés → megfigyelés → ...
Mi az a MT-Bench és hogyan számítják ki az értékelést?
Milyen feladatokat oldanak meg a GNN-ek a javaslórendszerekben (PinSage, LightGCN)?
Mi a különbség a DiT (Diffusion Transformer) és az U-Net között a diffúzióban?
Mely funkciók befolyásolják statisztikailag, és változhatnak egy felhasználó számára, és melyek nem?
Mi az önfelügyeletes előképzés a GNN-hez?
Írjon egy függvényt, amely visszaadja a karaktert a legtöbb egymást követő ismétléssel egy sztringben.
Milyen védelmeket ismer a prompt injekció ellen?