Machine Learning / AI
Angol nyelvtudás?
Meséljen az Afrikai Tanulmányi Központ tudásbázisának létrehozásáról: mit hoztak létre, hogyan, miben, ki a megrendelő és kik a felhasználók
Fontosak-e a kinyert chunkok sorrendje, és vannak-e olyan metrikák, amik ezt figyelembe veszik?
Milyen jellemzői vannak a videófeldolgozásnak a képekhez képest?
Hogyan hibakereszték az ügynök tevékenységeit a multi-ügynök rendszerekben?
Meséljen többet a KV-cache-ről: hogyan működik és honnan származik, kezdve a Transformer architektúrával.
Miért a Qdrant-ot választottátok vektortárolásnak?
Hogyan értékeljük a RAG rendszereket? Milyen metrikákat használtak?
Mesélj a TF-IDF-ről: hogyan működik, hogyan néz ki a végső mátrix?
Mi fontos számodra egy új munkahely választásakor? Feladatok vagy termékcsapatban végzett munka?
Mi az L1 és L2 regularizáció? Hogyan segít a túltanulás ellen?
Hogyan tároljuk a LangGraph állapotában az API-n keresztül szerzett nagy mennyiségű információt, használjuk az eszközön belül, de ne adjunk át felesleges adatokat az LLM kontextusába? Például az LLM csak az szakemberek azonosítóját és nevét látja, míg az eszköz megkapja az ütemezésüket és további adatokat.
Meséljen a klaszterezésről: milyen problémát oldottak meg, milyen módszert használtak, hogyan mérték a minőséget?
Mi az a kontextusablak, és miért fontos az LLM-mel való munka során?
Mit lehet tenni, amikor hosszabb munka után az ügynök kontextusa fokozatosan megtelik?
Ismered a JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN fogalmakat?
Van tapasztalata időszakos adatsorokkal?
Milyen funkció optimalizálódik a logisztikus regresszió tanítása során?
Hogyan javítja a gradient boosting a gépi tanulási modellek teljesítményét?
Hogyan értékelte a RAG rendszer minőségét? Milyen metrikákat használt?