Machine Learning / AI
Mekkora a memória- és időkomplexitása az önfigyelésnek?
Mi az a gráf neurális hálózatok molekuláris tulajdonságokhoz?
Mekkora lehet a minimális és maximális sorok száma, amit két, 10 és 50 soros táblák bal oldali összekapcsolásával lehet kapni?
Miért működhet gyorsabban a kvantált LLM, és miért lassítja néha a kvantálás éppen az inferenciát?
Hogyan kezeljük a táblázatot a dokumentumban az adatok RAG-hoz való előkészítése során?
Hogyan valósul meg a KV-cache az autoregresszív transzformátor inferenciájában?
Milyen más módszerek léteznek a túlillesztés elleni küzdelemre a dropout mellett?
Mi az összefüggő komplexitás több áthaladás esetén a listán?
Milyen mérőszámokat használnak az OCR értékelésére (CER, WER)?
Az egész beszélgetést összehasonlították, vagy csak néhány részét?
Hogyan viszonyulsz az üzemi helyszínre történő üzleti utazásokhoz?
Milyen információs kritériumokat használnak a döntési fa felépítése során?
Mit lehet tenni, ha egy telepített agent túl lassan válaszol, vagy nincs elég memória az LLM elhelyezéséhez?
Milyen kulcsfontosságú hiperparamétereket tudsz megnevezni a gradient boosting esetében?
Mi az a JEPA és mi a közös predikció ötlete az embeddek esetében?
Fizetési elvárások és a munkafolyamat formátumának preferenciái?
Miért kínál általában korlátozott üzleti értéket az pontos felhasználói lekérdezések cache-elése, és pontosan mit értett azon, hogy a válaszokat cache-eljük?
Mi az a SegFormer és hogyan használja a transzformert?
Hogyan határozzuk meg a klaszterek számát a k-means-ben?
Milyen feladatok érdekelnek és mivel szeretnél foglalkozni?