Machine Learning / AI
Milyen jellemző-előkészítési módszereket használnak, és milyen problémákkal szembesülnek?
2021-ben befejezett végzettséged van, igaz?
Mi az regularizáció?
Mi volt a szereped a projektben?
Meséljen a távoli munkatapasztalatáról — teljesen távolról dolgozott, vagy voltak irodák is?
Milyen boosting megvalósításokat ismersz vagy dolgoztál már velük?
Mi az a RLHF? Írja le a három tanulási szakaszt.
Könnyebben dolgozik IP vagy TК segítségével?
Vannak most ajánlatok/pre-offerek a kezedben? Mennyire aktívan vizsgálod a javaslatokat?
Mi az a HNSWlib és hol használják?
Teszteltél más embedding-modelleket?
Milyen modellezési módszereket használnak bináris osztályozáshoz?
Miben szereztek előnyt a transzformátorok?
Használható-e lineáris regresszió az eladások előrejelzésére nem-negatív korlátozással?
Dolgozott már PyTorch-szal?
Mi az a bitmap index és mikor használjuk?
Milyen problémák merülnek fel többnyelvű RAG esetén?
Mi az a heterogén GNN, és hol alkalmazzák őket?
Mi az a ControlNet és mire valóak a conditioning térképek (mélység, canny, póz)?
Kérem, mesélje el, miért keres most munkát?