Machine Learning / AI
Milyen metrikákat használnak a párbeszédek értékelésére (BLEU, perplexity, emberi értékelés)?
Mi az a labeling funkciók?
Mi a különbség a klasszifikációs és regressziós feladatok között?
Hogy hívják a karriert?
Milyen mérőszámokat kaptál az ingatlanértékelési modellből, és hogyan kerestél rajta?
Milyen figyelem típusok léteznek?
Mi az a ROC-görbe és hogyan használják a osztályozók értékelésére?
Nevezze meg a optimalizálókat. Mi az az SGD?
Mi az a kétszeresen robusztus becslés?
Hogyan valósítható meg az automatik híváselutasítás logikája, ha egy felhasználótól több mint 10 hívás érkezik 15 perc alatt?
Hogyan lehet a kódszinten átadni egy modell sémát strukturált kimenethez?
Mekkora a logits mérete, és hogyan lesz belőle token?
Milyen szereped volt az dokumentum audit projektben?
Milyen adat teszteket írtál a productionban?
Mi történik, ha bagging-et alkalmazunk lineáris algoritmusokra?
Miért alkalmazzuk a LayerNorm-ot az utolsó dimenzióra, nem a mini-batch-re?
Mi az a chat sablon és mire való az oktatómodellekben?
Mi az a RAG értékelési keretrendszer (Ragas, TruLens)?
Hogyan kerülhető el a megbízhatóság elvesztése a jellemzők keverése során?
Milyen referenciaértékek számítanak jó vagy rossz ROC AUC értékeknek?