Machine Learning / AI
Mi az a SLAM és hogyan integrálódik a gépi tanulás a hagyományos módszerekkel?
Mi az a token a BERT-ben, és milyen tokenizációs lehetőségek léteznek?
Nevezzen meg legalább három korlátozást, amelyeket figyelembe kell venni az LLM-mel való munkában technológiaként.
Volt-e más technikai nehézség a hallucinációkkal kapcsolatban?
Mi azok történelmi táblázatok?
Meséljen az láthatóságról és nyomkövetésről a projektben.
Miért szükséges az adattípusokat módosítható és módosíthatatlan típusokra bontani?
Milyen eszközt használtak a dokumentumok strukturált darabolásához?
Hogyan válasszuk ki az embedding vektor méretét?
Mi az a hidegindítási probléma? Hogyan oldja meg egy új cikk esetében, amelynek még nincs kattintás?
Milyen boosting megvalósításokat ismersz vagy dolgoztál már velük?
Mióta dolgozol az Albersnél?
Mi az a gradient tömörítés és hol alkalmazzák?
Hogyan készítsünk SQL lekérdezést a dolgozók számának megszámolására a fizetési kategóriákban, 0 értékkel a üres kategóriákhoz?
Mi az a DiD (különbség-különbség)?
Mi az a propensity score és hogyan használják (matching, IPW)?
Meséljen arról, hogy milyen tapasztalatai vannak két vállalatnál egyidejű projekteket vezetni: mik voltak ezek a projektek, és mennyire volt kényelmes a folyamat?
Hogyan működik a véletlenszerű erdő, és hogyan épülnek fel a fák az összetételben?
Mi volt a legnagyobb hibaforrás?
Mik az előnyei és hátrányai a multi-agens megközelítésnek?