Machine Learning / AI
Milyen regularizációs módszereket ismer? Miben különbözik az L1 az L2-től?
Milyen módszerek léteznek a túlillesztés elleni küzdelemben, és hogyan működnek?
Meddig tartott a keresés / teljes válasz ciklus a RAG rendszerben?
Milyen nyelven érdemes a modell képzését megvalósítani?
Mesélj részletesebben arról, hogyan volt felépítve a RAG rendszer pipeline-ja (szűrés, újrarendezés), mit csináltál személyesen, és mit a kollégáid?
Mi az a bootstrap?
Mit tegyünk, ha a listák pontjai egyeznek az időbélyeg szerint?
Mekkora az aszimptotikus keresési összetettség egy listában, amelyben egymásba ágyazott ciklus van?
Mesélj magadról: jelenlegi munkahely, fő projektek, feladatok, eredmények.
Nem értem, miért nem tudunk mindent online elvégezni — mik az igazán korlátozások itt? Miért szükséges az előszámítás?
Milyen mutatók alapján lehet megállapítani, hogy a modell degradálódott?
Hogyan jelezték a modellek, hogy az argumentum érvénytelen?
Jól értem, hogy a LLM hangolásában is volt tapasztalat?
Mi az az Elliptic Envelope és mik az elmélet feltételezései?
Mit tegyünk a böngésző jellemzőinek változáseloszlásaival?
Milyen kódminőségi metrikák vannak a code-LLM (pass@k) számára?
Mi az RDF és a SPARQL?
Lehetséges-e származtatni nagyon eltérő architektúrák között, például ResNet és transformer között?
Mi az MLP réteg kimeneti dimenziója?
Hogyan párhuzamosíthatom egy függvény végrehajtását Pythonban?