Machine Learning / AI
Mi az anchor-free detektorok? Meséljen az FCOS-ról.
Miben különböznek az iloc és loc módszerek a pandasban?
Hogyan számítjuk ki az analitikus megoldást lineáris regresszió esetén?
Mi az az apriori és az aposteriori eloszlás?
Miben különbözik a recommendation dual-encoder a keresés dual-encoder-től?
Mi az a megerősítéses tanulás a javasló rendszerekben?
Vegyük át a feltételeket: milyen fizetési sávot fontolgatsz, távoli/iroda/hibrid?
Mi az a multi-query figyelem és hol használják?
Mi az a szekvenciális A/B teszt?
(Miután tisztáztuk az interjúztatónál) Hogyan fogalmazzuk meg most a feladatot és a megközelítést, figyelembe véve, hogy az item-ajánlások már léteznek, és a blokkokat a főoldalon anélkül kell elhelyezni, hogy tartalmat duplikáljunk?
Hogyan hozzunk létre jellemzőket a modellhez a trend és a csúcspont alapján a metrikákban?
Hogyan szerezze meg a rendszeranalitikus a virtuális PBX-ből a telefonszámot és a szolgáltató azonosítóját a vásárlói kártya megjelenítéséhez?
Milyen regularizációs módszereket ismer? Miben különbözik az L1 az L2-től?
Hogyan értékeljük a modell minőségét üzleti mutatókkal és felhasználói visszajelzésekkel?
Mi a jelenlegi helyzeted: mit keresel, milyen gyorsan vagy kész elkezdeni, és mi a helyzet a jelenlegi munkahelyeddel?
Hogyan haladnál a POC-tól a gyártásig, ha te vagy az egyetlen ML-mérnök, és az adatok már a adatbázisban vannak?
És mit tettek, ha a modell érvénytelen argumentumot adott?
Hogyan lehet más módon értékelni egy ügynököt, mint az LLM-as-a-Judge: milyen kritériumok alapján lehet megállapítani, hogy helyesen vagy közel helyesen működik?
Mi az a BLIP és kétlépcsős tanulása?
Mi történik a Precízió/Recall értékekkel, ha csökkentjük a klasszifikátor küszöbértékét?