Machine Learning / AI
Törlődik-e a ciklikus szerkezet a memóriából, és mikor történik ez Pythonban?
Miért használunk szigmoidot bináris osztályozásnál a softmax helyett?
Mi a különbség az Agile és a Waterfall között?
Mekkora volt a chunk mérete, és történt-e átfedés?
Hogyan működik a regularizáció a döntési fákban?
Mi az a query log mining és milyen jeleket nyernek ki?
Mi az a regressziós szakadási tervezés?
Mesélj a fő feladataidról, csapatodról és munkaszerkezetedről
Hogyan vizualizálná a témakör értékelésekben lévő kiugró értékeket, hogy megértse, mennyire befolyásolják az összképet?
Ki kapja meg a feladatokat, és kinek adod át a feladatokat?
Mi az a csúszóablakos figyelem a Mistralban?
Mi az a BOHB?
Mi az a router LLM, és miért irányítjuk a kéréseket különböző modellekhez?
Mi az a SLAM és hogyan integrálódik a gépi tanulás a hagyományos módszerekkel?
Milyen feladatokat old meg a gépi tanulás a robotikában (észlelés, tervezés, irányítás)?
Írja le a legutóbb megoldott ML feladatot a következő séma szerint: cél, adatok, minőségi mérőszám, ML algoritmus és eredmény
Hogyan lehet a dokumentumokat darabokra bontani? Milyen méretű darabokat választanak általában?
Ki az ügyfél, és hogyan alakulnak ki a feladatok?
Milyen kapszulációs mechanizmusokat valósít meg a Python?
Meséljen a munkatapasztalatáról, projektjeiről és megoldott feladatairól.