Sobes.tech

Machine Learning / AI

Miért olyan népszerű a ReLU?

Senior
161

Mi az a peeking probléma és hogyan küzdenek ellene?

Middle — Senior
160

Milyen veszteségfüggvényt használtak az embedding finomhangolásakor?

Senior
159

Hogyan segít a Gradient Clipping és Warmup a gradiens robbanás és a veszteség eltérésének kezelésében az edzés elején?

Senior
159

Van egy HR osztályunk pénzzel és ambiciózus tervekkel, keres egy ügynököt, aki rögzíti a kéréseket és válaszol a tudásbázisban. Hogyan közelítenéd meg ezt a kérdést?

Senior
155

## Adott egy s sztring; térjen vissza a legnagyobb palindromikus szubsztringet s-ben. # Bemenet: s = "babad" # Kimenet: "bab" # Magyarázat: "aba" is szintén érvényes válasz. # Példa 2: # Bemenet: s = "cbbd" # Kimenet: "bb" # csak angol betűk és számjegyek

Senior
153

Ha te lennél csapatvezető, aki dönt arról, hogyan haladnak a folyamatok különböző csapatokban, amelyek hasonló botokat fejlesztenek – mindenki a saját könyvtárában írná a saját szolgáltatását, vagy mindent egy megoldásba olvasztana?

Senior
153

Tudod, kérlek, mindenki számára elérhetővé tenni (dokumentum/dasbor)?

Senior
152

Beszélj a multitasking, többprocesszoros és aszinkronitás közötti különbségről

Senior
152

def hello(func): def decorator(func): def wrapper(a,b): result = None for _ in range(max_tries): print('Szia') result = func(a,b) print("Viszlát") return result return wrapper return decorator @hello(max_tries=5) def add_numbers(a,b): return a+b print(add_numbers(2,3))

Senior
152

10 000 matematikai művelet van a math könyvtárral. Mi a jobb a gyorsítás érdekében: több szál vagy több processzor?

Senior
152

Beszélj a Layer Norm-ról

Senior
151

Mi az a Residual Connection (maradék kapcsolatok)?

Senior
151

Hány embedderrel dolgozott, hallott más embedder-ekről?

Senior
150

Mesélj az ensemble-okról a gépi tanulásban.

Senior
150

Tudsz valamit a változtatható és változatlan adattípusokról, és hogy mely adatokhoz tartoznak?

Senior
148
/4