Tervezzen egy alacsony késleltetésű (<500ms) végponttól végpontig tartó hangalapú asszisztens rendszert.
Machine Learning / AI
Mi a teszt erőssége, és hogyan biztosítható?
Ha több fájlt szeretnénk párhuzamosan feldolgozni, mit érdemes használni?
Mi az a SASRec és mi az architektúrája?
Mit jelentenek az M, ef_construct, ef_search paraméterek az HNSW-ben?
Mi az a térbeli piramis pooling?
Tegyük fel, ott kellene lennie egy eszközkészletnek (a kérések mezők és nevek szerint eltérhetnek). Hogyan érdemes ezt legjobban megtenni, implementálni / beilleszteni a kontextusba?
Hogyan illeszthetjük be a kérések (pl. szabadság) létrehozását a jelenlegi RAG csővezetékbe?
Miért a Layer Norm-ot használják a transzformátorban a Batch Norm helyett?
Mi az a batch normalizáció?
Mesélj az Adamról és az RMSProp-ról.
Mesélj a dekorátorokról: mik azok és hogyan lehet őket elkészíteni?
Miért szükséges a normalizálás (Layer Norm) — miért stabilizáljuk a tanulást?
Milyen egyéb metrikákat kellene hozzáadnunk az dokumentumok frissítésének nyomon követéséhez (hogy ne derüljön ki, hogy a frissítés után 3 dokumentum maradt ahelyett, hogy 10 000 lenne)?
Megváltoztathatjuk-e egy kulcshoz tartozó értéket egy szótárban, ahol a kulcs egy string, az érték pedig egy tuple? Mi fog történni?
Mi a lineáris regresszió és milyen megoldási lehetőségek léteznek?
Átadhatunk egy listát függvény argumentumaként, és ott módosíthatjuk? Mi lesz a régi listával?
Mesélj a regularizáció geometriai értelméről.
A modelljeid, hol voltak elhelyezve (bevezetési infrastruktúra)?