Mit tegyünk az adathalmazzal a modell tanítása előtt?
Machine Learning / AI
Mit lehet tenni a funkció gyorsítása érdekében?
Milyen metrikákat használnak a reklámkampányok előrejelző modelljének minőségének értékelésére?
Mesélj részletesebben a Root Cause Analysis (RCA) projektről — mi ez és hogyan valósult meg a rendszer?
Hogyan jeleníthető meg Linuxban, hogy egy folyamat mennyi videómemóriát foglal el?
Használható-e lineáris regresszió mintavételi torzítás esetén?
Vannak korlátozások személyes adatokkal való munka miatt?
Miért nem lehet közvetlenül optimalizálni a pontosságot?
Milyen szövegfeldolgozási módszerek léteznek NLP-ben, az egyszerűektől a modern neurális hálózatokig?
Hogyan lehet megérteni, hogy melyik két adatbázishoz forduljunk a klasszifikáció eredménye alapján?
Mi az a stale embeddings és hogyan kezeljük őket?
Hogyan lehet megérteni, mikor kell abbahagyni a jellemzők kiválasztását?
Milyen osztályozási minőségi mérőszámok léteznek?
Hogyan kapja vissza a visszajelzést a DevOps csapattól?
Írjon Python programot: hozzon létre egy 1000x1000-es mátrixot, töltse ki a sorokat Fibonacci-sorozattal, emelje négyzetre a másodlagos diagonál elemeit. Idő: 2 perc.
Hogyan válasszuk ki optimálisan a jellemzőt és a küszöböt az döntési fákban való felosztáshoz?
Működik a kód üres karakterlánccal?
Milyen tartományban vannak beállítva a modell hiperparaméterei?
Írjon egy függvényt, amely visszaadja a karaktert a legtöbb egymást követő ismétléssel egy sztringben.
Milyen jellemzők kiválasztási módszerek léteznek?