Machine Learning / AI

Mi az a HAVING operátor SQL-ben? Hol használják?

Regressziós feladat: a részvényárak előrejelzése az 5. évben a 4 év adatai alapján boosting segítségével. Milyen hibát követtünk el?

Mi a MAPE és SMAPE mérőszámok? Hol lehetnek hatástalanok?

Meséljen a diszpécserek munkaminőségének értékeléséről szóló projektről: milyen modelleket használtak, hogyan hasonlították össze az etalon forgatókönyvvel?

Miért CatBoost, és nem XGBoost vagy LightGBM? Miben különböznek?

MVP feladat: bináris osztályozás osztálykiegyensúlyozatlansággal, az adatok 10 gépen vannak elosztva, van egy szöveges jellemző. Milyen megközelítést javasolna?

Meséljen az üzleti fontosság szerint címkézett kérések klaszterezési projektjéről.

Mely metrikák a legfontosabbak nagy osztálykiegyensúlyozatlanság esetén (99:1)?

Ismeri az HTTP, UDP, TLS protokollokat?

Mi a fő különbség a Spark és a Pandas között? Mi az a Hadoop?

Tudod, mi az a bagging? Adj példát egy algoritmusra.

Mi az a LoRA (Low-Rank Adaptation)?

Meséljen a K-means algoritmusról és fejlettebb változatairól (K-means++).

Meséljen részletesebben az alkalmazottak elvándorlásának előrejelzési projektjéről: mit csináltak, milyen adatokat használtak, miért választották a CatBoost-ot?

Meséljen magáról, tapasztalatairól és projektjeiről.

Milyen metrikákat használnak a klaszterezés minőségének értékelésére? Hogyan válasszuk ki a klaszterek számát?