Machine Learning / AI

Miért ezeket a jellemzőket választották ki?

Hogyan választotta ki a 0,6-os küszöböt?

Miért használták a CatBoost-ot?

Az egész beszélgetést összehasonlították, vagy csak néhány részét?

Készítettél megoldásokat a munkáltató ügyfelei számára — ők vették át és tartották fenn maguknak?

Hogyan kezdtél el dolgozni a párbeszédminőség értékelési projekten? Milyen adatokkal rendelkeztél, milyen megközelítést választottál?

A párbeszédek különböző hosszúságúak voltak — hogyan kezelte ezt? Minden beszélgetés belefért a kontextus ablakba?

Hogyan gyűjtötted az adatokat, és milyen megközelítést választottál a lemorzsolódási feladathoz?

Milyen jelei voltak a munkatársnak?

Hogyan értékelték? Milyen mérőszám határozta meg, hogy jó vagy rossz volt-e a párbeszéd?

Milyen projektek és feladatok állnak a csapat előtt?

Volt-e valamilyen alapvonal, amivel összehasonlították?

Miért ezt a megközelítést választották (SentenceTransformer + koszinusz hasonlóság)?

Mesélj egy klasszikus gépi tanulási projektről — a munkavállalók elhagyásának előrejelzése. Mi volt az üzleti probléma?

Volt adat-előkészítés, speciális karakterek tisztítása vagy egyszerűen csak az, amit az operátor mondott?

Az okos segéd feladatának megértése — kétlépcsős osztályozás

Meséljen a munkatapasztalatáról

Melyik projekt érdekel a legjobban, és szeretnéd róla beszélni?