Milyen problémák merülnek fel nagyon vékony struktúrák (erek, utak) szegmentálásakor?
Machine Learning / AI
Milyen feladatok érdekelnek és mivel szeretnél foglalkozni?
Milyen megoldásokat kell alkalmazni erőforráshiány esetén késleltetett kérések feldolgozásához?
Milyen megközelítések vannak az adattárak építéséhez?
Volt tapasztalata a modell méretének csökkentésében vagy optimalizálásában?
Milyen eszközöket használtak a lekérdezések elemzéséhez és optimalizálásához?
Mi a különbség a WHERE és a HAVING között SQL-ben, és miért használjuk a HAVING-et a GROUP BY után?
Mely technológiák és irányok állnak közelebb hozzád: klasszikus ML, DS vagy NLP?
Hogyan egyensúlyozzuk a terhelést a szerver replikái között?
Milyen regularizációs módszerek alkalmazhatók a neurális hálózatokra?
Milyen gyártási problémák vannak az OCR-nél (alacsony felbontás, torzulások, árnyékok)?
Milyen mérőszámokat használnak regresszióhoz?
Sorolja fel a bináris osztályozási modell minőségi metrikáit és azok különbségeit?
Mi az a Docker kép és mire való?
Mi a különbség a modell futtatása CPU-n és GPU-n?
Hogyan lehet az adatokat csoportokra bontani ablakfüggvények segítségével SQL-ben?
Mi a különbség az alapmodell és az instruct/chat modell között?
Hogyan működik egy SQL lekérdezés teljes mezőkészlettel, aggregáló függvények és GROUP BY nélkül ugyanazokon a mezőkön?