Machine Learning / AI
Mi az a back-translation és hogyan alkalmazzák az NMT tanításában?
Hogyan kezeljük az monoton feladatokat?
Mi az a szünetmentes kereslet-előrejelzés (Croston)?
Milyen adatokat tárolnak a hívásokból: metaadatokat vagy audio/videó felvételeket?
Hogyan ellenőrizzük, hogy a forrásból származó adatok megérkeztek a tárolóba?
Milyen esetben válasszuk a Data Vault-ot a harmadik normál forma helyett az adattár magjához?
Mi a Bayesian neurális hálózat és hogyan számoljuk a posteriort?
Mi az az IP-Adapter?
Hogyan egyesíted két adatbázis adatait egy egységes modellbe, például egy hópehely vagy csillag formájában?
Mi az adatmegőrzés?
Milyen védekezéseket alkalmaznak (bemenet/kimenet szűrők, rendszer prompt erősítése, védőkorlátok)?
Mekkora a memória- és időkomplexitása az önfigyelésnek?
Mikor alkalmas a cross-encoder, és mikor a bi-encoder keresésben?
Mit keres a munkában?