Machine Learning / AI

Miért használunk szigmoidot bináris osztályozásnál a softmax helyett?

Mi a javítási stratégiák egy párbeszédben?

Milyen fairness problémák merülnek fel az ajánlásokban?

Middle — Senior

HybridVK Cloud

Milyen problémák merülnek fel többnyelvű RAG esetén?

Miben különbözik a CatBoost az XGBoost-tól kategóriás jellemzők esetén?

Mi az a federated learning és milyen korlátai vannak?

Két osztály esetén használható-e a kereszt-entrópia, és miért nem ajánlott?

Hogyan bővítsük a célközönséget?

Mi a különbség a dropout és a batch-normalizáció között?

Hogyan működik a banner elhelyezés?

Milyen tulajdonságai vannak az osztályok kölcsönös kizárásának a többosztályos osztályozásban?

Milyen más módszerek léteznek a túlillesztés elleni küzdelemre a dropout mellett?

Hogyan határozzuk meg az visszavásárlási politikát egy aukciónál?

Mit tegyünk a böngésző jellemzőinek változáseloszlásaival?

Hogyan teszteljük azonosító rendszert új adatokkal?

Mi az a message passing a GNN-ben?

Mi az a pozíciós bias az kattintási adatokban?

Van-e bizalom a fa osztályozásában?

Kinek mutassa az autómarketingben?

Miért szükséges az adatok bővítése?