Machine Learning / AI

Hogyan érzed magad a frontend feladatokhoz, ha azok érkeznek?

Mit tegyünk az ML-modell súlyaival, ha néhány gigabájtot nyomnak? Hogyan tároljuk őket a Docker kontextusában?

Mi a különbség a CMD és az ENTRYPOINT között a Dockerfile-ban? Melyiket lehet felülírni a konténer indításakor?

Az AI-szolgáltatásban a sessionök tárolására a Redis-t említetted. Vannak-e modernebb megoldások, amelyek támogatják az AI-specifikus műveleteket, például az összegzést?

Hogyan ne törjük meg a produkciót problémás verzió telepítésekor, amely elindul, de hibákkal fog működni?

Hogyan viszonyulsz a klasszikus backend feladatokhoz (PostgreSQL, Django) az AI/API feladatokon kívül?

Írjon egy Python függvényt, amely egy nem rendezett egész számok listáját fogadja, és visszaadja a mediánt.

Hogyan telepítsünk egy szolgáltatást egy adott csomópontcsoportba a Kubernetesben?

Hogyan valósítanál meg egy AI-asszisztenst adatbázisokhoz (ClickHouse), amely kérdésekre válaszolhat, SQL-lekérdezéseket generálhat és futtathat? Milyen stack-et és komponenseket használnál?

FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]

Mi a rétegek a Dockerfile-ban, és miért fontos ez a fogalom?

Mit jelent a CrashLoopBackOff állapot egy podban a Kubernetes-ben? Mi lehet a probléma?

Van-e Kubernetesben olyan mechanizmus, amely ellenőrzi a pod állapotát, mielőtt beillesztené a terhelésbe?