Mennyire illik a szerep, figyelembe véve, hogy a projekt NLP-t, LLM-et és klasszikus ML-t ötvöz, miközben te klasszikus ML pozíciót kerestél?
Machine Learning / AI
Mi az a boosting?
Mi az a modelllopás támadás?
Mi az a judge LLM és milyen bias problémái vannak (hosszúsági bias, pozíciós bias)?
Mi az az Elliptic Envelope és mik az elmélet feltételezései?
Mi a különbség a Series és a DataFrame között a pandas-ban?
Milyen modell tuning mechanizmust használjunk?
Kényelmesebb-e a te vagy a maga stílusban kommunikálni?
Milyen feladatokat old meg a KG a csalás elleni és biztonsági területen?
Meséld el karrierutadat — hogyan kerültél a Data Science-ba?
Hogyan lehet megállapítani, hogy a konverziós mutató pontosan 10%-kal nőtt, és nem 9%-kal vagy 3%-kal?
Hogyan számítják ki a Gini-együtthatót, és hogyan kapcsolódik az ROC AUC-hoz?
Mesélj magadról és a munkatapasztalatodról
Mi a monoton korlátok és miért vannak rájuk szükség?
Mi az a Flamingo és mi a cross-attention ötlete az LM-ben?
Hogyan zajlik az ügyfélcsapat és a belső csapat közötti együttműködés?
Milyen programozási nyelvet használnak csővezetékekhez és mikroszolgáltatásokhoz?
Mi az a policy gradient és mi a policy gradient tétel?
Hogyan működik a word2vec?
Milyen módon értelmezhetők a modellek?