Mi az a felügyelet nélküli tanulás és milyen modelleket használnak?
Machine Learning / AI
Mi az a gráf, és hogyan ábrázolják neurális hálózatokhoz (szomszédsági mátrix, éllista)?
Hogyan adjunk hozzá egy új adatforrást rövid történettel a logisztikus regresszióhoz?
Mi az a LambdaRank?
Mi az a differenciális adatvédelem és a DP-SGD?
Hogyan köti össze a p-érték a megfigyelt adatokat és a nullhipotézist?
Mi a különbség a gradient boosting és a véletlen erdő között?
Hogyan szervezzünk kontrollcsoportot (tesztet) kockázatmodellekben?
Mi az a gradient boosting?
Mi a paraméteres és nem paraméteres statisztikai teszt?
Mi az a GCN (Graf Konvolúciós Hálózat), és mi a frissítési képlete?
Hogyan értékeljük a modell minőségét ROC AUC segítségével, és mit jelent a rossz vagy jó pontszám?
Mi az az autoencoder az anomáliák észleléséhez, és hogyan számoljuk a rekonstrukciós hibát?
Mi az a pivotált normalizálás?
Mi az a páros preferencia és hogyan számoljuk ki?
Mi az a RoPE (forgó pozíciós beágyazások), és milyen előnyei vannak?
Mi az a FSDP (Fully Sharded Data Parallel)?
Milyen modern módszerek hatékonyak az idősorokhoz?
Mi az a Twyman törvény, és hogyan lehet ellene védekezni?
Hogyan kerülhető el a mintavételi torzítás a jóváhagyott hitelek alapján tanított modell esetén?