Machine Learning / AI

Mi az az MTP blokk az LLM-ben?

Meséljen magáról.

Hogyan mérte a sikerességet a [cég] projektben (kód automatik kiegészítése)? Milyen mérőszámokat használt?

Melyik volt a legnehezebb hét a [cég]nél?

Mi a tokenizáció?

Van tapasztalata a komplex neurális hálózatok (transzformátorok, RNN) tervezésében és megvalósításában?

Nevezzen meg néhány típusú osztályozási mérőszámot, és magyarázza el őket.

Mikor választod a teljes tétel gradiens csökkenést vs mini-tétel vs sztochasztikus gradiens csökkenést? Miért léteznek különböző változatok?

Tapasztalata inkább a modellek nulláról való tervezésével vagy az előre betanított modellek finomhangolásával kapcsolatos?

Hogyan csökkenti az illúziókat az információkinyerő csőben?

Mit csináltál a [cég]nél?

Mi az a streaming API?

Mit csinál a [cég] és mivel foglalkozol ott?

Hogyan lehet az LLM-et osztályozási feladatokra használni, és hogyan lehet az osztályok valószínűségeit megszerezni az LLM segítségével?

Írja le a [cég] projektjét: üzleti probléma, szerepe, hogyan mérték a sikert.

Hogyan dönt egy LLM valóban arról, hogy melyik eszközt hívja meg?

A Python a fő nyelved? Milyen sok éves szakmai tapasztalattal rendelkezel?

Hogyan növelhető az inference sebessége az OpenRouter modellek esetében egy AI-ügynök pipeline segítségével?

Meséljen karrier áttekintéséről: szereptípusok, iparágak, kulcsprojektek.

Magyarázza el az gépi tanulás kontextusában az 'edzőkészlet' és 'tesztkészlet' fogalmát.