Hogyan javítja a gradient boosting a gépi tanulási modellek teljesítményét?
Machine Learning / AI
Hogyan értelmezzük a lineáris regressziós modell koefficienseit?
Mesélj a tapasztalatodról — egy rövid önbemutatkozás (5-7 perc).
Hogyan működik a gradiens leszállási algoritmus? Kérjük, adjon szóbeli választ erre a kérdésre.
Miért gondolkozol a jelenlegi munkahelyed elhagyásán?
Mesélj magadról: ki vagy, honnan jöttél, mivel foglalkoztál és mivel foglalkozol most?
Aktív vagy passzív álláskeresés most?
Milyen keretrendszereken dolgozott mélytanulással?
Használtál monitorozást? Dolgoztál Kafka vagy RabbitMQ üzenetközvetítőkkel?
Mi a különbség az apply és a map módszerek között a Pandas-ban?
Mi az a Simpson-paradoxon az A/B tesztekben?
Hány ember van a csapatban?
Milyen jellemzői vannak a GNN tanításának nagy gráfokon (mini-batch mintavétel, cluster-GCN)?
Hogyan értelmezzük a lineáris regressziós modell eredményeit?
Mi a gradient boosting módszer és hogyan működik?
Magyarázza el a felügyelt és felügyelet nélküli tanulás közötti különbséget. Kérem, adjon szóbeli választ erre a kérdésre.
Dolgozott már Apache Airflow-val?
Miért hívjuk az optimizer.zero_grad()-t az edzés ciklusának elején?
Milyen boostolásokat próbáltál még a CatBoost mellett?