Milyen problémák merülnek fel a long-tail osztályok felismerésekor?
Machine Learning / AI
Mi az a globális átlagos pooling és miért helyettesíti a teljesen összekapcsolt réteget?
Mely metrikák fontosabbak a ajánlások minőségének értékelésében: precision vagy recall?
Hogyan alakítjuk át a tárgyakat embeddingekké, és hogyan ajánljuk őket alapjukon?
Milyen módszerek a dataset biasának csökkentésére (reweighting, resampling)?
Hogyan biztosítható az ajánlások újdonsága és változatossága?
Hogyan oldja meg a gyakori ajánlást népszerű termékekről a kiskereskedelemben?
Milyen algoritmusokat használnak a kollaboratív szűrés kialakításához?
El tudná mondani a Django és FastAPI web-keretrendszerekkel kapcsolatos tapasztalatait?
Milyen csapdák vannak az ok-okozati következtetésben visszacsatolási hurkokkal rendelkező rendszerekben (ajánlások)?
Mi az a foundation modell a medicikában (MedSAM, RadGraph)?
Mi az a csúszóablakos figyelem?
Mi a különbség a QLoRA és a LoRA között?
Milyen jellemzői vannak az audio modellek tanításának (mintavételi ráta, hosszúság)?
Mi az a TGI (text-generation-inference), és mik a jellemzői?
A pgvector miben korlátozott a szakosodott VDB-khez képest?
Milyen kódminőségi metrikák vannak a code-LLM (pass@k) számára?
Hogyan lehet figyelembe venni az időintervallumot a vásárlások között a termékek relevanciája érdekében?
Hogyan zajlik az A/B teszt?
Mi az EMA súlyok és hol alkalmazzák őket?