Mi az a mixup és a cutmix? Hogyan befolyásolják a regularizációt?

A Mixup és CutMix adatnövelési módszerek, amelyeket a modellek általánosító képességének javítására használnak, különösen a számítógépes látás feladataiban.

• Mixup két kép és azok címkéinek lineáris keverékéből áll. Például egy új kép a két eredeti kép súlyozott összegéből jön létre, és a címke is a címkék súlyozott összege. Ez segít a modellnek közbenső példákon tanulni, csökkentve a túlillesztést.

• CutMix a teljes kép keverése helyett kivág egy téglalap alakú területet egyik képből, és beilleszti a másikba, a címke pedig arányosan a beszúrt terület felületével lesz kialakítva. Ez megőrzi a helyi jellemzőket és stabilabb tanulást eredményez.

Mindkét módszer regulárizátorként működik, mivel arra kényszeríti a modellt, hogy kevésbé legyen magabiztos és ellenállóbb a zajjal szemben, javítva az általánosítást és csökkentve a túlillesztést.