Mi az a Mean Absolute Scaled Error (MASE)?

Az Átlagos Abszolút Skálázott Hibák (MASE) egy mérőszám a idősor-előrejelzések pontosságának értékelésére. Az méri az előrejelzés átlagos abszolút hibáját, amely a naiv előrejelzés hibáján alapul (például egy olyan előrejelzés, amely egyszerűen ismétli az előző értékeket).

A MASE képlete a következő:

[ MASE = \frac{\frac{1}{n} \sum_{t=1}^n |y_t - \hat{y}t|}{\frac{1}{n-1} \sum{t=2}^n |y_t - y_{t-1}|} ]

ahol:

• (y_t) az (t) időpontban lévő valódi érték
• (\hat{y}_t) a jósolt érték
• számláló — az előrejelzés átlagos abszolút hibája
• nevező — a naiv előrejelzés átlagos abszolút hibája (a következő megfigyelések közötti különbség)

A MASE hasznos, mert skálázott, és lehetővé teszi az előrejelzések minőségének összehasonlítását különböző idősorokon, még akkor is, ha azok különböző skálákkal vagy szezonális hatásokkal rendelkeznek. Az érték, ha kisebb, mint 1, akkor a modell jobban jósol, mint a naiv előrejelzés.