Mi az a cross-encoder QA és mi a bemeneti formátum?
sobes.tech MI
Válasz az MI-től
Cross-encoder QA egy megközelítés a kérdés-válasz (Question Answering) feladathoz, ahol a kérdést és a kontextust (a szöveget, amelyben a választ keresik) együtt adják meg a modell bemeneteként, amely értékeli azok kompatibilitását és kinyeri a választ.
A bi-encoder-től eltérően, ahol a kérdést és a kontextust külön-külön kódolják, a cross-encoder ezeket egy bemeneti példában egyesíti, ami lehetővé teszi a modell számára, hogy jobban figyelembe vegye a kérdés és a kontextus közötti kapcsolatot, de több erőforrást igényel.
A bemeneti formátum általában a következő: a kérdés és a kontextus összefűzése egy szekvenciába elválasztóval, például:
[CLS] Kérdés? [SEP] Lehetséges válasz tartalmazó kontextus. [SEP]
A modell (például BERT) feldolgozza ezt a szekvenciát, és relevancia valószínűséget vagy a válasz pozícióját adhatja meg a kontextusban.